La Facultad de Agronomía y Sistemas Naturales UC destacó en una nueva edición del Concurso FONDEF Investigación Tecnológica 2026 de ANID con el proyecto liderado por Stephanie Riquelme, graduada del Doctorado en Biotecnología Vegetal UC. La iniciativa cuenta con la participación de las académicas Marlene Rosales, como directora alterna, y Sara Acevedo, como investigadora.
El proyecto busca avanzar desde un protocolo desarrollado durante la investigación doctoral de Riquelme, hacia una solución validada en condiciones operacionales y con posibilidades de transferencia a un laboratorio de diagnóstico agrícola.
Un diagnóstico más preciso para la producción de papa
La sarna polvorienta y la sarna común pueden producir lesiones similares en los tubérculos, lo que dificulta diferenciarlas mediante la observación de síntomas. Sin embargo, están asociadas a distintos agentes: Spongospora subterranea, en el caso de la sarna polvorienta, y principalmente Streptomyces scabiei, en la sarna común. “Contar con un diagnóstico específico permite determinar con mayor precisión qué agente está presente en una muestra y entregar información útil para la evaluación sanitaria, además de la toma de decisiones en producción y manejo”, explica Riquelme.
De un protocolo de laboratorio a una herramienta de diagnóstico
SCAB-ID 2.0 consiste en un sistema de diagnóstico molecular basado en qPCR multiplex, que permite detectar y diferenciar simultáneamente ambos agentes. En esta nueva etapa, el equipo busca validar su funcionamiento en condiciones operacionales, incorporando criterios de reproducibilidad, control de calidad y trazabilidad, además de un paquete de transferencia para facilitar su implementación en un laboratorio de diagnóstico agrícola.
“El objetivo es contar con una herramienta reproducible que permita detectar y diferenciar simultáneamente ambos agentes en muestras de papa”, señala la investigadora.
La tecnología busca aportar una herramienta más específica y estandarizada para los laboratorios de diagnóstico. Para productores y empresas, un diagnóstico más preciso podría entregar información para la toma de decisiones sanitarias, evaluación y segregación de lotes y procesos de certificación, reduciendo la incertidumbre asociada a la identificación de estas enfermedades.
Equipo Prensa
Portal Innova
