La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo cada vez más en el nexo de unión entre la recopilación de datos y la toma de decisiones. Bajo el lema «Inteligencia en la ganadería», EuroTier 2026 mostrará cómo las tecnologías digitales están ayudando a los ganaderos a mejorar el bienestar animal, reducir la carga de trabajo y gestionar sistemas de producción cada vez más complejos. Organizada por la DLG (Sociedad Agrícola Alemana), EuroTier, la feria líder para profesionales de la ganadería, tendrá lugar del 10 al 13 de noviembre en Hannover, Alemania.

En la última década, los ganaderos han invertido en sensores, software de gestión y sistemas automatizados. En muchas explotaciones se recopilan ahora de forma continua datos sobre el comportamiento de los animales, el consumo de pienso, las condiciones climáticas y el estado de salud. El reto ya no es recabar información detallada, sino convertir estos crecientes volúmenes de datos en decisiones prácticas de gestión.

El sector ganadero ya lleva tiempo desarrollando una infraestructura digital. Los sensores registran la actividad, las cámaras supervisan a los animales y el software de gestión de rebaños almacena enormes cantidades de información.

«Los sensores recopilan datos en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana», afirma Susanne Gäckler, experta en ganadería de la DLG. «La inteligencia artificial ayuda a interpretar los datos e identificar los aspectos en los que hay que intervenir, a menudo mucho antes de lo que sería posible sin apoyo digital», añade.

Los avances técnicos actuales van un paso más allá. Mientras que los sistemas digitales anteriores se centraban principalmente en la monitorización de parámetros individuales, los sistemas basados en la inteligencia artificial pueden integrar información procedente de múltiples fuentes, identificar patrones complejos y ofrecer un apoyo más completo en la toma de decisiones.

Según el profesor Matthias Schick, de Strickhof y AgroVet-Strickhof (Suiza), el futuro de la ganadería reside en sistemas conectados que combinen datos de sensores, cámaras y plataformas de gestión de rebaños. Al integrar la inteligencia artificial en estos flujos de datos, los ganaderos pueden identificar problemas antes, optimizar los procesos más rápidamente y tomar decisiones más fundamentadas sobre el bienestar animal, la eficiencia laboral y la rentabilidad de la explotación.

Entre los avances recientes se incluyen sistemas capaces de escuchar a los animales y detectar problemas de salud mediante el análisis de sonidos, tecnologías basadas en cámaras para evaluar el estado y el comportamiento de los animales, y herramientas impulsadas por IA que analizan datos para respaldar las decisiones de gestión.

«Estos avances muestran cómo la inteligencia artificial está dando el salto de las aplicaciones experimentales a la ganadería práctica. Basándonos en las tendencias actuales del mercado, esperamos ver aún más innovaciones impulsadas por la IA en EuroTier 2026», afirma Gäckler.

Detección precoz

Una de las aplicaciones más visibles de la inteligencia artificial es la monitorización de animales. Los sistemas modernos combinan cámaras, micrófonos, sensores portátiles y tecnologías de identificación digital para realizar un seguimiento del comportamiento de los animales las 24 horas del día. Los cambios en los patrones de movimiento, el comportamiento alimentario, el estado físico o la vocalización pueden indicar posibles problemas de salud mucho antes de que se hagan evidentes durante las inspecciones rutinarias.

En la ganadería lechera, cada vez se utilizan más sistemas de cámaras para detectar cojeras, supervisar el estado físico y facilitar la gestión del parto. En la producción porcina, los sensores y las cámaras ayudan a identificar desviaciones del comportamiento normal y permiten a los ganaderos intervenir antes.

Para muchos productores, el valor no reside en sustituir la observación del ganadero, sino en ayudar a centrar la atención donde más se necesita.

 

El auge de la monitorización basada en cámaras

Aunque muchos de los primeros sistemas digitales se basaban en sensores individuales, cada vez es más habitual el uso de tecnologías basadas en cámaras. Según los análisis de tendencias de EuroTier, los sistemas de cámaras se utilizan cada vez más junto con otras herramientas de monitorización. En combinación con la inteligencia artificial, pueden evaluar indicadores de comportamiento, movilidad y bienestar en grupos más grandes de animales sin necesidad de observación manual.

Este avance refleja otra tendencia importante: el bienestar animal es cada vez más cuantificable. Los investigadores ya están estudiando cómo los patrones de movimiento, la postura de la cola o incluso las vocalizaciones de los animales pueden utilizarse como indicadores objetivos de bienestar.

Sistemas conectados en lugar de soluciones aisladas

A pesar de los rápidos avances, sigue existiendo un reto. Muchas herramientas digitales siguen funcionando de forma independiente unas de otras. Los sensores, el software de gestión de rebaños, los sistemas de climatización y los equipos de alimentación suelen generar información valiosa, pero no se comunican de forma eficaz entre plataformas.

Por ello, los expertos consideran que la conectividad entre distintos fabricantes es uno de los próximos grandes pasos en la ganadería digital. El objetivo no es simplemente generar más datos, sino combinar la información de múltiples sistemas para apoyar la toma de decisiones sobre la salud y el bienestar de los animales, la gestión de la mano de obra, el consumo energético y la rentabilidad.

 

Más allá de la monitorización de los animales

El papel de la IA va más allá del alojamiento de los animales. A medida que aumentan los requisitos de documentación y presentación de informes, los sistemas basados en IA están empezando a facilitar el cumplimiento normativo y los procesos administrativos. La documentación automatizada y los registros digitales podrían reducir el papeleo, al tiempo que proporcionan pruebas más transparentes del bienestar animal y de las prácticas de gestión.

Este avance puede cobrar cada vez más importancia a medida que los consumidores, los organismos reguladores y los socios de la cadena de suministro exigen una mayor transparencia en la producción ganadera.

Los ganaderos siguen siendo fundamentales

A pesar del creciente interés por la IA, hay un mensaje claro: la tecnología está diseñada para apoyar a los ganaderos, no para sustituirlos. La calidad de las decisiones seguirá dependiendo de la experiencia y el criterio de los ganaderos. Lo que ofrece la IA es un acceso más rápido a la información relevante y mejores herramientas para gestionar sistemas de producción cada vez más complejos.

Entre los ejemplos presentados en primicia mundial en la última edición de EuroTier se incluyen sistemas que analizan continuamente los sonidos en las naves ganaderas para identificar posibles problemas respiratorios en una fase temprana. Otras innovaciones utilizaban el reconocimiento de imágenes y la visión artificial para evaluar automáticamente el estado de los animales, mientras que las herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en la IA combinaban datos de múltiples fuentes para optimizar la alimentación, la gestión sanitaria y el rendimiento productivo

La IA en EuroTier 2026

Del 10 al 13 de noviembre de 2026, en Hannover, EuroTier ofrecerá una visión general completa de los últimos avances en inteligencia artificial, ganadería digital y sistemas de gestión conectados.

Empresas, investigadores y profesionales de la ganadería presentarán soluciones prácticas diseñadas para mejorar el bienestar animal, la eficiencia y la sostenibilidad.

Bajo el lema «Inteligencia en la ganadería», los visitantes podrán descubrir cómo los datos, la digitalización y la inteligencia artificial están transformando la producción ganadera, y cómo estas tecnologías pueden generar valor en las explotaciones ganaderas hoy en día.

Para obtener una visión general detallada de las aplicaciones actuales de la IA en la ganadería —incluidos el seguimiento de los animales, la detección de enfermedades, la evaluación del bienestar y el cumplimiento normativo—, lee el artículo de fondo: https://www.eurotier.com/en/news/ai-in-livestock-farming-improved-animal-welfare-smarter-decisions-and-more-efficient-processes.

 

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